阿里通义实验室低调推出的新一代模型 Z-Image-Turbo 迅速成为焦点。数据显示,这张细节繁复的图像在 RTX 4090 显卡上仅耗时 2.3 秒即渲染完成,而显存占用指针稳稳地停在了 13GB。这一成绩让无数围观的开发者和硬件发烧友瞬间安静了下来,因为这意味着一个参数量仅为 6B 的轻量级模型,在实测表现上不仅追平,甚至小幅超越了市面上众多参数量在 20B 以上的闭源旗舰模型。
![图片[1]-z_image_turbo首发最新写实文生图整合包-本地版解锁NFSW-逃课猫Deepfacelab|AI智能研究站](https://wkphoto.bj.bcebos.com/562c11dfa9ec8a1325cdb6b6e703918fa1ecc095.jpg)
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官方测试表明,该模型仅需 8 步采样即可交付印刷级别的画质。更为重要的是,它极大地降低了硬件门槛,消费级显卡 RTX 3060 6G 版本即可流畅运行,最高显存占用也被严格控制在 16G 以内。这对于广大并没有顶级计算资源的独立创作者而言,无疑是一次真正的算力解放。
在照片级真实感生成和中英双语文字渲染这两个“硬骨头”任务上,表现得尤为惊艳。
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