DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：

DeepSeek-R1-1.5B‌
‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）
‌内存‌：8GB+
‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）
‌显卡‌：非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX 1650）
‌适用场景‌：低资源设备部署（如树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成（聊天机器人、简单问答）、嵌入式系统或物联网设备‌

DeepSeek-R1-7B
‌CPU‌：8核以上（推荐现代多核CPU）
‌内存‌：16GB+
‌硬盘‌：8GB+（模型文件约4-5GB）
‌显卡‌：推荐8GB+显存（如RTX 3070/4060）
‌适用场景‌：本地开发测试（中小型企业）、中等复杂度NLP任务（文本摘要、翻译）、轻量级多轮对话系统‌

‌DeepSeek-R1-8B‌
‌CPU‌：与7B相近，略高10-20%
‌内存‌：与7B相近，略高10-20%
‌硬盘‌：与7B相近，略高10-20%
‌显卡‌：与7B相近，略高10-20%
‌适用场景‌：需更高精度的轻量级任务（如代码生成、逻辑推理）‌

DeepSeek-R1-14B‌
‌CPU‌：12核以上
‌内存‌：32GB+
‌硬盘‌：15GB+
‌显卡‌：16GB+显存（如RTX 4090或A5000）
‌适用场景‌：企业级复杂任务（合同分析、报告生成）、长文本理解与生成（书籍/论文辅助写作）‌

DeepSeek-R1-32B‌
‌CPU‌：16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）
‌内存‌：64GB+
‌硬盘‌：30GB+
‌显卡‌：24GB+显存（如A100 40GB或双卡RTX 3090）
‌适用场景‌：高精度专业领域任务（医疗/法律咨询）、多模态任务预处理（需结合其他框架）‌

DeepSeek-R1-70B‌
‌CPU‌：32核以上（服务器级CPU）
‌内存‌：128GB+
‌硬盘‌：70GB+
‌显卡‌：多卡并行（如2xA100 80GB或4xRTX 4090）
‌适用场景‌：高精度复杂任务、大规模数据处理‌

本地部署：整合 Open WebUI、Ollama 和 DeepSeek-r1

Open WebUI 提供了一个简洁的 Docker 化解决方案，用户无需手动配置大量依赖，直接通过 Docker 启动 Web 界面。

首先，服务器上需要确保已经安装了 Docker ，如果没有安装，可以通过以下命令进行快速安装：

curl https://get.docker.com | sh

对于Debian/Ubuntu：

sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

对于CentOS/RHEL：

sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

对于Fedora：

sudo dnf install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

接下来，我们可以通过以下命令来启动 Open WebUI ：

docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

如果想要运行支持 Nvidia GPU 的 Open WebUI ，可以使用以下命令：

docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama

这里我们将 Open WebUI 的服务暴露在机器的 3000 端口，端口如果被占用，可自定义修改，最后可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 即可使用（远程访问则使用公网 ip ，开放 3000 端口）。/data/open-webui 是数据存储目录，你可以根据需要调整这个路径。

第一个注册的用户将被自动设置为系统管理员，所以请确保你是第一个注册的用户。

点击左下角头像，选择管理员面板
点击面板中的设置
关闭允许新用户注册（可选）
点击右下角保存

配置 DeepSeek模型

启动 Ollama 服务（如果是 Docker 方式启动则不需要，但必须暴露 11434 端口）：

ollama serve

通过 Ollama 安装 deepseek-r1，你可以直接在命令行中运行 ollama pull 命令来下载 deepseek模型，比如要下载 deepseek-r1:1.5b 模型，可以使用以下命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

对于其它模型：可访问官网地址获取：https://ollama.com/library/deepseek-r1

通过webui拉取模型：