DiffSynth 是一个新的扩散引擎。我们重构了文本编码器、UNet、VAE等架构，保持与开源社区模型的兼容性，同时增强计算性能。该版本目前处于初始阶段，支持SD和SDXL架构。未来，我们计划基于这个新的代码库开发更多有趣的功能。
这个开源项目已经基本可用，我们提供了一套三渲二方案，可以用python 代码调用，也可以通过UI 调用，逃课猫提供一个一键整合包，下载解压运行即可使用，教程中提到的相关模型文件已经全部打包下载好，无需再单独下载，总共有15GB多。
我们先看下演示的一些效果：稳定扩散
卡通着色 （Diffutoon）
这种方法擅长渲染具有快速运动的高分辨率视频
使用编辑信号的卡通着色 （Diffutoon）
基于Diffutoon实现，支持视频编辑信号
卡通着色（在本机 Python 代码中）
此示例是为开发人员提供的。如果您不想使用配置来管理参数，可以查看 examples/sd_toon_shading.py 了解如何在原生 Python 代码中使用它。
「DiffSynth Studio」的本地整合包，提供了多项功能，包括AI绘图、将影片转换为绘画风格、以及将文字转换为影片等，并展示了如何使用该工具以及相关模型的下载和应用。
完整视频教程：
[🎨]「DiffSynth Studio」提供了AI绘图功能，可以创建白板或上传图片进行绘制。
[🖼️] 这个工具能将影片转换为绘画风格，展示了转换前後的效果。
[📝] 可以将文字转换为影片，提供了简单的界面来进行操作。
[💻] 使用本地整合包不复杂，包含安装方法，提供了三个步骤。
[📐] 需要下载模型并放置在对应的文件夹中，以供工具使用。
[🔧] 提供了修改和调整工具，如调整图片大小、编辑文字等。
[🎞️] 工具支持将影片转换为特定风格，需下载并选择相应的模型。
如果在线观看视频卡的，建议下载视频到本地观看：
软件配置要求：N卡，最少12GB显存以上、Windows10以上系统
一键整合包下载：
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