英伟达最新版Stylegan3 生成漂亮的模特人脸素材

Stylegan是由英伟达最新版的人脸生成软件，根据模型可以生成非常逼真的虚拟人，按现在流行的说法是数字人。AI通过学习大量的高清人脸图片之后，就能生成几十亿现实世界中不存在的人脸。生成的人脸可以用于直播换脸，这样就可以节约请漂亮模特的成本，只需要请一个会说话的，就可以让你销售翻倍，也不怕人脸侵权，因为这些人脸是不存在现实中的。除了这个用途，也可以用于deepfacelab练丹专用，从此不再为找不到高质量 的人脸素材而烦恼了 。

之前的开源版本stylegan2已经不维护了，生成速度也没有第三代快，小编体验了一下，速度真的非常快。

汲极到AI智能运算，都是少不了显卡的CUDA和cuDNN的配套的 。

小编的环境：
安装CUDA11.8+
安装cuDNN v8.8.1
安装Git（可选）
安装Miniconda3（可选）
安装Vs2019 C++部分
科学上网工具（可选）有的话，有时下载环境文件会快一点。

安装方法第三代比第二代真的要简单多了，也没有那么多的问题，小编基本都是一次安装完必备的库后，直接就可以用了，也没有产生什么问题。

安装包我已经帮你下载好了，不需要安装GIT来获取，Conda3也不需要安装的，我是直接安装python环境，直接运行，简单方便。

python去官网下载就可以了，网址：https://www.python.org/downloads/ 

CUDA+cuDNN 去英伟达官网下载对应自己显卡的版本安装即可。

CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cuDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

安装最新版Pytorch：

进入Pytorch官网获取自己环境的cuda版本命令：

https://pytorch.org/get-started/locally/

由于我用的python环境，所以选择pip命令，如果你安装了conda，那么就选conda命令。

安装后，直接用这条命令即可以生成100张高清人脸，不需要那么多花里花哨的命令。

python gen_images.py –outdir=out –trunc=0.5 –seeds=1-100 –network=./models/模型文件.pkl

简单介绍一下命令中的几个含义。

–outdir 是人脸输出路径

–trunc 这个取值范围0~1，值越变化越大。

–seed 控制图片生成的“种子” ，可以是单个数字，可以是一个区间。上面的例子就是生成1-100张

–network 模型路径，可以是本地路径或者网络路径。models这个文件夹代码包里没有的，自己新建一个然后把你的模型放进去就可以了。

生成的人脸都是1024*1024的，很高清了。