AE 架构 (df/liae/df-u/liae-u/df-d/liae-d/df-ud/liae-ud ?怎么选择合适的

deepfacelabs 0 次点击

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DF: 这种模型架构提供了更直接的人脸交换,不变形人脸,但要求源和目标/目标人脸/头部具有相似的形状,而面部特征(嘴巴、眼睛、鼻子的形状)可能与 LIAE 不同. 在正面拍摄时效果更好,并且要求您的源数据集具有所有必需的角度,在侧面轮廓上可能会产生比 LIAE 更差的结果。

LIAE: 这个模型架构在源和目标/目标之间的面部/头部形状相似性方面并不那么严格,但面部特征(眼睛、鼻子、嘴巴的形状)在源和目标/目标之间应该相似以获得良好的结果。该模型与源的相似性比 DF 差,但可以更好地处理侧面轮廓,并且在源面集/数据集缺少某些角度、表情或照明条件时更宽容,通常会产生更精细的面部交换,颜色/照明匹配更好。

DF-U / LIAE-U: 此变体旨在提高与源人脸的相似度/相似度。

DF-D / LIAE-D: 此变体旨在通过将可能的分辨率大致加倍而无需额外计算成本(VRAM 使用)和类似性能来提高性能。然而,它需要更长时间的训练,模型必须首先进行预训练以获得最佳结果,并且分辨率必须更改为 32,而不是其他变体中的 16。

DF-UD / LIAE-UD: 结合两种变体以获得最大的相似度和更高的分辨率/性能。还需要更长的训练时间和模型进行预训练。