Deepfacelab最新换脸软件下载20210906

== 06.09.2021 ==

 

修复了模型保存错误。

 

AMP、SAEHD：添加选项“模糊遮罩”

模糊 训练样本的应用面罩之外的附近区域。

这 结果是脸部附近的背景变得平滑并且不太明显 换了脸。

这 精确 xseg 掩码 src 和 dst faceset 中的 需要 。

 

AMP、SAEHD：样本处理器数量不再 限制为 8，因此如果您有 16 个以上内核的 AMD 处理器，请增加分页 文件大小。

 

DirectX12 构建：更新 tensorflow-directml 到 1.15.5 版本。

 

== 12.08.2021 ==

 

XSeg 模型：改进的预训练选项

 

通用 XSeg ：添加更多 面（ faceset 是不公开的）和 使用预训练选项重新训练。 现在质量更高了。

 

使用新的通用 更新了 RTM WF 数据集 XSeg 蒙版 ，还添加了 490 张闭眼的脸。

 

 

== 30.07.2021 ==

 

导出 AMP/SAEHD：添加了“导出量化” 选项。 （之前启用）

使导出的模型更快。 如果您有问题，请禁用此选项。

 

 

AMP型号：

改变了 帮助 ct 模式的 ：

更改 的 颜色分布 src 接近 样本的 dst 样本 。 如果 SRC faceset 是 deverse 就够了，然后 LCT 模式 大多数情况下很好。

默认 现在中间变暗 1024

返回 lr_dropout 选项

最后的 高损失样本 行为 – 与 SAEHD 相同

 

XSeg 模型：添加了预训练选项。

 

通用 XSeg ：重新训练 预训练选项。 现在质量更高了。

 

使用新的通用 更新了 RTM WF 数据集 XSeg 掩码 。

 

== 17.07.2021 ==

 

SAE/AMP：GAN 模型恢复到 12 月版本， 哪个更好，在高分辨率假货上测试。

 

AMP：   默认 变形因子现在是 0.5

删除了 eye_mouth_prio 选项，永久启用。

已移除 蒙面训练，永久启用。

 

添加脚本

6) 训练 AMP SRC-SRC.bat

 

训练 AMP 的稳定方法：

• 获得相当多样化的 src faceset
• 将变形因子设置为 0.5
• 训练 AMP SRC-SRC 500k+ iters （越多越好）
• 删除 inter_dst 从模型文件
• 像往常一样训练

 

== 01.07.2021 ==

 

AMP 型号：    固定 预览历史

 

添加了“内部尺寸”选项。 模型没有改变。 应该 等于或大于 AutoEncoder 尺寸。

更多的暗淡更好，但需要更多的 VRAM。 您可以微调模型 大小以适合您的 GPU。

 

删除了预训练选项。

 

默认变形因子现在是 0.1

 

如何训练 AMP：

 

• 像往常一样训练 src-dst 。
• 删除 inters 模型文件。
• 训练 src-src 。 这意味着将 src 与 对齐 data_dst
• 删除 inters 模型文件。
• 像往常一样训练 src-dst 。

 

添加脚本

6) 将 AMP 导出为 dfm.bat

6) 将 SAEHD 导出为 dfm.bat

将模型导出 为 . 文件 格式以在 工作 DeepFaceLive 中 。

 

== 02.06.2021 ==

 

AMP 模型：添加了“ morph_factor ” 选项。 [0.1 .. 0.5]

值越小，出现的越像 src 的面部表情。

该值 训练大型 空间就越小 dst 越大 faceset 的 ，在神经网络中 。

典型的罚款值为 0.33

 

 

AMP 模型：添加了 SAEHD 中的“预训练”模式

 

默认预训练数据集更新为应用 通用 XSeg 掩码

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